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        1. 內政辦發〔2017〕185號《內蒙古自治區人民政府辦公廳關于印發《內蒙古自治區大數據發展總體規劃(2017-2020年)》的通知》

          • 發布時間:2018-2-2 7:40:16
          • 內容來源:互聯網
          摘要:大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合,正快速發展為對數據量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析,從中發現新知識、創造新價值、提升新動能的新一代信息技術和服務業態。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯網快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點,數據已成為國家基礎性戰略資源,大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。掌握和運用大數據的能力正日益成為衡量國家和地區經濟社會發展程度的重
          內蒙古自治區人民政府辦公廳關于印發《內蒙古自治區大數據發展總體規劃(2017-2020年)》的通知



          內政辦發〔2017〕185號





          各盟行政公署、市人民政府,自治區各委、辦、廳、局,各大企業、事業單位:

          經自治區人民政府同意,現將《內蒙古自治區大數據發展總體規劃(2017-2020年)》印發給你們,請結合實際,認真貫徹落實。


          2017年12月28日



          內蒙古自治區大數據發展總體規劃(2017—2020年)



          2017年12月28日




          前  言

          大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合,正快速發展為對數據量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析,從中發現新知識、創造新價值、提升新動能的新一代信息技術和服務業態。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合,互聯網快速普及,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點,數據已成為國家基礎性戰略資源,大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。掌握和運用大數據的能力正日益成為衡量國家和地區經濟社會發展程度的重要標志。

          “十三五”時期是我區全面建成小康社會的決勝階段,是全面落實黨中央對內蒙古發展戰略定位、打造祖國北疆亮麗風景線的關鍵時期。加快大數據發展,釋放技術紅利、制度紅利和創新紅利,對推進產業結構轉型升級、提升政府治理能力和公共服務水平具有重要的戰略意義。

          為深入貫徹國家《促進大數據發展行動綱要》《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》《國家大數據綜合試驗區建設總體方案》《政府信息系統整合共享實施方案》,落實《內蒙古自治區國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》《內蒙古國家大數據綜合試驗區建設實施方案》,制定本規劃。

          本規劃范圍包括大數據基礎設施、政務數據開放共享和創新應用、大數據及其相關產業。規劃期為2017-2020年。

          一、發展基礎

          “十二五”以來,我區大數據基礎設施建設步伐加快,應用領域不斷擴展,產業生態正在形成。同時,信息化建設不斷深化,積累了豐富的數據資源,為“十三五”時期大數據發展奠定了良好基礎。

          大數據基礎設施日臻完善。國際、省際干線光纜加快建設,中蒙俄國際光纜和呼和浩特至北京的4條直通光纜相繼建成,鄂爾多斯至北京的兩條雙路由光纜通道即將完工,烏蘭察布至北京光纜傳輸系統工程第二路由開工建設,設立了呼和浩特區域性國際通信出入口局?!皩拵让晒拧惫こ毯偷谒拇苿油ㄐ牛?G)網絡全面建設,截至2016年底,固定互聯網寬帶接入端口1166萬個,全區光纜總長度58萬公里,4G基站數達到4.39萬個。云計算數據中心初具規模,數據中心服務器裝機能力達到90萬臺,居全國首位。

          信息化建設積累了豐富的數據資源。截至2016年底,自治區政務云中心已部署57個部門400多個信息系統,走在全國前列。建成了電子政務協同辦公系統和投資項目在線審批監管平臺。全區互聯網普及率達到95%,50M及以上寬帶用戶占比達到80.3%,居全國第四位。移動電話用戶數達到2700萬,電子商務交易額達到3223.6億元。兩化融合效果日益顯現,28戶企業進入了工業和信息化部貫標試點企業名單,建成了稀土、煤炭、聚氯乙烯、葵花籽、畜產品等大宗商品電子交易平臺和包頭市工業云創新服務平臺、網絡協同制造平臺等。智慧城市建設穩步推進,呼和浩特市、包頭市、呼倫貝爾市、鄂爾多斯市、烏海市成為全國智慧城市試點示范城市。網絡經濟和行業信息化深入發展,沉淀了大量的數據資源,為大數據發展創造了有利條件。

          大數據行業應用不斷深化。公安、衛計、環保、扶貧、社保、工商、質監、統計、社會信用等領域的大數據應用取得積極成效。在全國率先建立了能源云、乳業大數據平臺、稀土交易大數據平臺、牧區全產業鏈溯源數據平臺和煤炭、藥材、草業等一批大數據應用系統,各領域的大數據應用逐漸開展,大數據在帶動傳統產業轉型升級中的效應開始顯現。

          大數據產業體系逐漸形成。和林格爾新區大數據產業園等一批大數據園區加快建設,中國電信、中國移動、中國聯通、百度、阿里巴巴、騰訊、華為、浪潮、蘋果等一批國內外知名企業相繼落戶,產業集聚效應開始顯現。電子信息產業穩步發展,初步形成電子元器件、軟件開發、信息服務等門類的電子信息產業體系。2016年,軟件和信息技術服務業實現收入27.96億元。

          二、發展形勢

          當前,以大數據驅動的科技革命和產業革命正在快速演進,世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能,在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面做了前瞻性布局,掌握和運用大數據的能力正日益成為國家競爭力的重要標志。大數據關鍵技術不斷突破,推動新一代移動通信、天地一體信息網絡、物聯網、新一代人工智能、智能制造、量子信息、區塊鏈、虛擬現實(VR)、增強現實(AR)等技術蓬勃發展,大數據應用加速與經濟社會各個領域深度融合,產業生態逐漸形成,經濟價值和社會價值正在凸顯。

          我國高度重視大數據的發展。黨中央提出實施國家大數據戰略,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,構建以數據為關鍵要素的數字經濟,建設網絡強國、數字中國、智慧社會。國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,國家發展改革委、工業和信息化部等各部委紛紛出臺政策措施,全面推進大數據發展。在國家大數據戰略驅動下,大數據資源建設、技術研發、創新應用等加快發展,新技術、新業態、新模式不斷涌現,在穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化中發揮越來越重要的作用。全國各省市紛紛搶抓大數據發展機遇,促進大數據與經濟社會各領域深度融合,為經濟和社會發展注入新動能。

          在新形勢下,我區大數據發展具有獨特優勢,面臨重大機遇。從戰略層面看,我區獲批國家基礎設施統籌發展類大數據綜合試驗區,承擔著國家在推動數據資源創新應用、發掘數據資源要素潛力等方面先行先試的重要任務;自治區黨委、政府將發展大數據作為促進我區經濟結構轉型升級的重要動力,作為培育戰略性新興產業的主攻方向。從比較優勢看,我區承東啟西,外聯俄蒙,內聯“三北”,靠近京津,氣候條件適宜、地質環境穩定、能源保障有力,具有發展大數據得天獨厚的優勢。從內生動力看,當前我區正在大力推進經濟轉型和產業升級,努力提升政府治理能力,加快建設公平普惠、便捷高效的民生服務體系,為大數據應用創造了廣闊的市場空間,為大數據發展提供了強大的內生動力。

          同時也應看到,我區在大數據發展方面面臨著一些挑戰。一是通信網絡基礎設施支撐能力不足,目前全國八個國家大數據綜合試驗區,僅我區沒有建設國家互聯網骨干直聯點,省際出口帶寬規模偏小,數據傳輸時延長、丟包率高等現象普遍存在。二是技術創新能力不強,大數據基礎研究、關鍵技術產品研發和應用創新能力薄弱,大數據相關人才嚴重短缺。三是數據資源開放共享程度不高,信息孤島、數據碎片化問題突出,公共信息資源開放程度低。四是大數據應用水平不高,存在應用領域不廣泛、應用程度不深等問題,對實體經濟支撐作用不強。五是產業體系尚不健全,大數據采集、存儲、分析、應用及相關產業尚未形成規模。六是保障支撐體系比較薄弱,數據資源管理、開放共享、安全保護等法律法規和標準尚不完善,大數據產業統計監測和評價指標體系尚未建立,政策紅利尚未充分釋放。七是大數據管理體制不健全,社會各界對大數據發展的重要性認識、前瞻性把握還有待進一步提高。

          綜合研判,我區大數據發展顯現出政策紅利疊加釋放、后勁動能大幅增強、潛力優勢加速轉化的階段性特征,內外部環境較為有利,總體上處于可以大有作為的重要戰略機遇期。必須搶抓機遇、順勢而為,增強緊迫意識,保持戰略定力,加強統籌規劃,集中優勢資源,加快推進大數據發展,促進經濟轉型和產業升級。

          三、總體要求

          (一)指導思想

          以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的十九大精神,深入落實國家和自治區大數據發展的決策部署,抓住建設國家大數據綜合試驗區機遇,著力加大資源整合力度,強化綠色集約發展,建設國際一流的大數據基礎設施基地;著力統籌建設大平臺、大數據、大系統,推進政務數據共享開放及社會大數據融合應用,構建一體化政務治理體系;著力加強大數據技術產品研發,促進大數據與實體經濟深度融合,構建大數據產業生態體系,打造具有區域特色的大數據產業高地;著力完善法規制度和標準體系,科學規范利用大數據,切實保障數據安全,為提升政府治理能力和公共服務水平、促進經濟提質增效升級提供有力支撐。

          (二)基本原則

          市場主導、政府引導。充分發揮市場在資源配置中的決定性作用,激發企業在大數據技術創新和成果轉化中的活力。注重頂層設計,加強統籌協調,強化政策引導,營造大數據發展的良好環境。

          創新發展、突出特色。瞄準大數據發展技術前沿領域,注重應用技術研發,匯聚多方資源,強化創新能力,提高創新層次,推動技術創新、業態創新、模式創新。突出資源稟賦優勢,聚焦特色優勢,培育具有鮮明特色的大數據產業。

          鞏固基礎、強化應用。以需求為導向,完善大數據基礎設施,提升大數據發展支撐和輻射能力。以應用為重點,大力推動大數據在各個行業領域的應用,提升政府治理能力,促進產業轉型升級。

          完善制度、保障安全。建立健全大數據相關法規和標準體系,完善相關制度。堅持發展與安全并重,增強信息安全技術保障能力,建立健全安全防護體系,保障信息安全和個人隱私。加強行業自律,完善行業監管,促進數據資源有序流動與規范利用。

          (三)發展定位

          ——中國北方大數據中心

          建設以和林格爾新區為核心、東中西合理布局的綠色數據中心基地。全面開放我區數據中心服務空間,面向全國、國家部委和行業企業提供應用承載、數據存儲、容災備份等服務,著力將內蒙古打造成為中國北方大數據中心。

          ——絲綢之路數據港

          發揮“一帶一路”重要節點的區位優勢,以呼和浩特、滿洲里、二連浩特等國際口岸為重點,集成海關、檢驗檢疫、國稅、外匯管理等部門及跨境商務企業、物流等配套企業數據,著力打造絲綢之路數據服務中心和技術合作、經貿合作、投融資、生態環保、人文交流等大數據平臺,將內蒙古打造成為21世紀數字絲綢之路重要樞紐。

          ——數據政府先試區

          加快政務數據資源共享開放,大力推動大數據在宏觀決策、市場監管、政務管理、民生服務等領域應用,提升政府治理能力和公共服務水平,著力打造用數據分析、用數據決策、用數據管理、用數據服務的數據政府先試區。

          ——產業融合發展引導區

          鼓勵大數據企業推進基礎研究和核心技術攻關,深化優勢特色產業在研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等環節的大數據應用,利用大數據聚集優勢特色產業發展要素、催生產業發展新模式、新業態,著力打造產業融合發展引導區。

          ——世界級大數據產業基地

          加強國際國內合作,大力引進國內外大數據企業,聚集產業、人才、應用優勢資源,培育具有核心競爭力的大數據產業鏈及產業集群,努力在大數據產業鏈關鍵環節、高端位置形成競爭優勢,引領區域大數據產業集約發展,著力打造世界級大數據產業基地。

          (四)發展目標

          到2020年,形成技術先進、共享開放、應用廣泛、產業繁榮、保障有力的大數據發展格局,大數據及其相關產業產值超過1000億元,年均復合增長率超過25%。

          基礎設施全面升級。骨干網絡、寬帶接入、無線及移動通信網絡等基礎支撐能力顯著增強,數據中心技術達到國際一流水平。2018年底前新增固定寬帶接入覆蓋能力240萬戶;出區互聯網總帶寬超過5000Gbps(吉比特每秒)。到2020年,互聯網省際出口帶寬達到9000Gbps,爭取建成呼和浩特國家級互聯網骨干直聯點和區域性國際互聯網數據業務出入口,固定寬帶家庭普及率達到70%。數據中心服務器裝機能力達到300萬臺,平均電能使用效率(PUE)值達到1.4以下。

          開放共享基本實現。2018年底前完成本地區政務信息系統整合共享工作。2020年底前全區95%政務信息系統遷移到政務云平臺并實現基礎數據共享,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務;建成大數據開放平臺與數據流通平臺,實現政務信息資源開放目錄中規定開放的數據全部開放。

          應用能力顯著增強。大數據應用全面支撐產業轉型升級,大數據在創新創業、政府管理和民生服務等方面深入廣泛應用,技術融合、業務融合和數據融合能力顯著提升,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務,形成數據驅動創新發展的新模式,建成一批大數據產業融合示范工程,形成新的經濟增長點。

          生態體系繁榮發展。大數據創新能力明顯提升,引進一批國際國內知名大數據企業,培育一批本地大數據龍頭企業,建成一批有較強輻射帶動力的大數據產業園區,大數據核心產業和電子信息制造、軟件與信息服務、人工智能等相關產業蓬勃發展,形成較為完善的大數據產業鏈和生態體系。

          數據安全保障有力。大數據基礎設施安全保障能力達到國內先進水平。大數據安全保護體系基本建成,數據安全技術保障能力滿足大數據發展戰略需求。數據安全和個人信息保護相關的地方性法規、政策、標準制度健全完善。

          四、主要任務

          (一)優化大數據發展空間布局

          統籌布局大數據發展,發揮各地比較優勢,突出發展特色,避免同質競爭,形成各具特色、優勢互補、協同發展的格局。

          優化綠色數據中心建設空間布局。大型以上數據中心(3000個標準機架以上)主要布局在和林格爾新區、赤峰云計算產業園、烏蘭察布中關村科技產業園和鄂爾多斯高新技術產業園,其它盟市根據需求適度建設中小型數據中心(3000個標準機架以下),原則上各旗縣不新建數據中心,形成以和林格爾新區為中心,東中西合理布局的綠色數據中心體系。

          統籌大數據產業空間布局。重點建設和林格爾新區大數據產業核心區,培育集聚一批大數據龍頭企業,加快形成數據中心、應用平臺、增值服務、配套端產品等大數據全產業鏈,創建國家大數據產業集聚區。加快建設包頭大數據創新產業園區、赤峰云計算產業園、錫林郭勒大數據產業園、烏蘭察布中關村科技產業園、鄂爾多斯高新技術產業園、巴彥淖爾大數據產業園、烏海大數據產業園等重點園區,形成“一核多點”、特色鮮明、優勢互補、區域協作的大數據產業園區。

          完善大數據應用空間布局。緊密結合各地優勢特色產業,全面深化大數據與產業深度融合,培育一批大數據產業融合發展示范基地。重點支持呼和浩特市、呼倫貝爾市、興安盟、赤峰市、錫林郭勒盟、巴彥淖爾市發展農牧業大數據,支持包頭市、通遼市、赤峰市、烏海市、阿拉善盟發展工業大數據,支持錫林郭勒盟、鄂爾多斯市發展能源大數據,支持呼和浩特市、包頭市、赤峰市、烏蘭察布市、鄂爾多斯市、巴彥淖爾市、阿拉善盟、滿洲里市、二連浩特市發展商貿物流和跨境電子商務大數據,推動自治區全域旅游和跨境旅游大數據應用。加快呼和浩特市、包頭市、呼倫貝爾市、鄂爾多斯市、烏海市等全國智慧城市試點示范城市建設。

          (二)加強大數據技術研發創新

          以應用為導向,圍繞重點領域和關鍵環節,加強基礎技術研究,突出應用技術和產品研發,形成支撐大數據發展的技術產品體系。

          加強大數據關鍵技術和產品研發。發揮企業創新主體作用,整合產學研用資源,加強與國內外科研機構和企業的合作,聯合開展技術攻關,研發大數據采集、傳輸、存儲、管理、處理、分析、應用、可視化和安全等關鍵技術、產品和解決方案。支持大規模異構數據融合、集群資源調度、分布式文件系統、流計算、圖計算、機器學習、數據挖掘、區塊鏈等基礎技術研究。結合行業應用,重點研發大數據建模、分析、理解、預測及決策支持與知識服務等智能數據應用技術。結合相關產業發展,重點研發面向大數據的新型計算、存儲、傳感、通信等芯片、器件和裝備技術。加快研發新型服務器、存儲設備、智能終端等硬件產品和商業智能、數據可視化、自然語言處理等軟件產品。

          加強云計算應用技術產品研發。加強云計算平臺大規模資源管理與調度、云網融合、容器、微服務、云平臺運行監控以及云安全保障等云計算應用技術研發。支持數據倉庫、數據管理平臺等傳統軟件向云計算架構遷移的技術研究。推進大數據與云計算服務模式融合創新,促進海量數據存儲、大規模分布式計算和智能數據分析等公共云計算服務發展。

          (三)推進大數據基礎設施建設

          落實國家大數據基礎設施統籌發展類綜合試驗區建設要求,加快建設高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎設施,構建萬物互聯、人機交互、天地一體的網絡空間,為建設數字中國、智慧社會提供重要基礎設施保障。

          推動綠色數據中心建設。堅持集中布局、規模適度、綠色集約的原則,加大資源整合力度,加強與東中部省市合作,結合市場需求,高起點、高標準、高質量引進建設數據中心。充分利用現有大型數據中心資源,整合改造規模小、效率低、能耗高的分散數據中心,避免資源和空間的浪費。依托大型數據中心基地,支持建設大規模超級計算中心。推動整機柜服務器、規?;瘮祿行?、綠色智能服務器等新型IT設備在數據中心中的應用。推進分布式供能、自然冷源、直流供電在數據中心建設中的應用,推進智能化能源管理、熱場管理、余熱利用、水循環利用等技術在數據中心運營中的應用。提升風電、光伏等新型能源在數據中心供電中所占的比例。全區大型數據中心平均PUE值達到1.4以下。

          加快網絡基礎設施升級。進一步完善全區互聯網骨干網,形成以呼和浩特市、通遼市、烏蘭察布市、鄂爾多斯市為一級節點的多路由、多平面網絡結構。支持呼和浩特申報增設國家級互聯網骨干直聯點和區域性國際互聯網數據業務出入口,提升區內、省際、國際出口網絡帶寬和流量銜接能力,改善網間安全性能和通信質量,構成對數據中心布局的有力支撐。完善城市和農村牧區寬帶網絡,加快擴容互聯網出口帶寬。加快4G基站等移動網絡基礎設施建設,推進TD-LTE和LTE-FDD融合發展,開展5G商用試點示范。到2020年底,實現骨干網與全國重要城市直接聯通,光纜通達率超過全國平均水平。

          積極建設空間信息基礎設施。充分利用遙感、通信廣播和導航定位三大衛星系統,支持建設衛星接收地面設施、數據中心、共性應用支撐、共享網絡等平臺。積極探索建立自治區大容量、多層次、高動態的天地一體信息通信網絡基礎設施,支撐地質災害預警預報、草原森林防火、自然資源普查、人民防空建設工程管理、重要經濟目標防護、國土資源開發利用以及農牧業生產、交通運輸、旅游服務、生態環保、公共安全、應急指揮等領域應用。

          推進物聯網基礎設施建設。面向萬物互聯需求,加快建設泛在、綠色、安全、低成本的物聯網基礎設施。加快推進工業企業的數字化、網絡化、智能化改造,面向智能制造單元、智能工廠及物聯網應用需求,建設低時延、高可靠、廣覆蓋的工業網絡基礎設施,支撐智能制造發展。支持基于新一代移動通信網絡建設窄帶物聯網(NB-IoT),實現全區主要城市NB-IoT全覆蓋。加快部署電網、油氣管道、城市管網、交通設施、農牧業設施等物聯網感知設備,形成監測、維護、計費等智能應用。積極推進車聯網發展。

          (四)推動政務數據共享開放應用

          緊緊圍繞政府治理和公共服務的改革需要,以最大程度利企便民,讓企業和群眾少跑腿、好辦事、不添堵為目標,加快政務數據資源整合、開放共享、創新應用,推動政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化,運用大數據促進政府管理和社會治理模式創新、促進保障和改善民生。

          推進政務數據整合共享。加強頂層設計和統籌規劃,明確各部門數據共享的范圍邊界和使用方式,厘清各部門數據管理及共享的義務和權利。依托自治區政務數據統一共享平臺,推進政務信息系統和政務數據庫整合共享,推動各級政府、部門之間的信息資源跨部門、跨區域、跨層級共享及信息系統互聯互通和業務協同。建立跨部門數據采集、共享、校核機制和比對、清洗系統,有效提升政府數據的一致性和準確性。加強政企合作、多方參與,加快公共服務領域數據集中與共享,推進同企業積累的社會數據進行平臺對接,形成社會治理強大合力。2017年底前,完成自治區人口、法人單位、空間地理、宏觀經濟等基礎信息數據庫向自治區統一的電子政務云平臺匯聚;2018年底前,金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統數據在自治區統一的電子政務云平臺匯聚;2020年底前,自治區級部門實現政務數據共享交換全覆蓋。

          推進政務數據資源開放。堅持“開放為原則,不開放為例外”,形成政務數據資源開放目錄,完善政務數據開放管理制度,逐步完成從“白名單”到“負面清單”管理模式轉變。建設統一的公共數據開放門戶網站,形成統一的數據查詢檢索、資源管理、權限管理、安全脫敏等功能,實現政務數據向社會公眾有序開放。引導企事業單位、行業協會、社會組織主動開放數據。確保開放數據的機器可讀性和鮮活性,不斷提高數據質量。

          創新政務大數據應用。加快自治區一體化大數據中心建設,統籌政務數據資源管理,加強政務數據與社會數據融合,形成深度應用、上下聯動、政企協同的“大平臺、大數據、大系統”,為政務大數據應用開發提供“一站式”支撐環境。按照宏觀調控科學化、政府治理精準化、商事服務便捷化、民生服務普惠化、安全保障高效化的要求,依托一體化大數據中心,重點推動政務服務、宏觀經濟、農牧業、工業、能源、健康、教育、信用、水利、精準脫貧、智慧交通、智慧旅游、平安北疆、綠色北疆等領域大數據創新應用,支持黨建、機構編制、國土資源、國資監管、社會保障、食品藥品、電子商務、安全生產、市場監管、法律服務、就業、住房、稅務、科技、文化、氣象、消防、森林防火等領域大數據應用。

          (五)加快培育大數據核心產業

          立足發展基礎,發揮比較優勢,突出發展數據采集、存儲處理、分析挖掘、數據流通等核心產業,培育特色大數據核心產業集群。

          發展數據采集服務。培育專業化數據采集服務企業,基于互聯網、移動終端、社交網絡等平臺,面向行業領域需求,采集經濟、社會、市場、輿情、電商、社交等數據。普及應用傳感器等數據采集終端,提高數據采集效率、質量和鮮活度。支持圍繞農牧業生產、城市規劃建設、生態環境治理、交通運輸等應用場景,開展線下數據采集。

          培育數據存儲處理產業。結合我區數據存儲的重大需求,加快通用海量數據存儲與管理軟件、高并發實時數據存儲等產業發展。支持彈性分布式計算、數據存儲等基礎數據處理云服務發展。發揮數據中心優勢,面向國家部委、大型互聯網企業等開展應用承載、數據存儲、容災備份等數據業務。

          培育數據分析產業。引進培育數據清洗、脫敏、建模、分析挖掘、可視化、應用服務等大數據企業。推進深度學習、機器學習等新型數據挖掘技術研發,加強在農牧業、工業、能源、服務業等領域的數據應用服務開發和推廣。打造可視化工具產品,研發可視化解決方案,提供展示效果佳的數據可視化產品和服務。面向特定行業共性需求,推進大數據行業解決方案研發和產業化應用。

          推動數據資源流通。構建大數據流通平臺,廣泛聚集大數據提供者、開發者、使用者和投資者,為開發者提供統一的數據檢索和開發環境,為使用者提供豐富的數據產品和數據應用,形成大數據流通、開發、使用的完整產業鏈和生態鏈。支持數據確權、價值評估、質量管理、責任保險、數據金融等服務業態發展。建立流通規則和數據資產登記、估值的制度體系。

          (六)深化大數據與產業融合應用

          圍繞建設國家重要能源基地、新型化工基地、有色金屬生產加工基地、綠色農畜產品生產加工基地、戰略性新興產業基地和國內外知名旅游目的地,以供給側結構性改革為主線,實施大數據與產業深度融合行動計劃,推動大數據在產品全生命周期和全產業鏈應用,形成數據驅動的產業發展新模式。

          推動大數據與農牧業深度融合。大力推動大數據在農牧業生產管理、產品追溯和市場銷售中的應用。運用云計算、大數據、互聯網、物聯網、遙感技術、地理信息系統和全球定位系統等現代信息技術,加強種植、畜牧、獸醫、草原、市場、飼料、疫控、農機、漁業等行業相關數據的采集、監測與分析。建立自治區農牧業大數據共享平臺,實施農牧業資源環境精準監測,開展農牧業自然災害預測預報,強化動物疫病和植物病蟲害監測預警,提高農牧業生產管理、指揮調度能力,推動農牧業生產智能化。建立質量追溯、執法監管、檢驗檢測等數據共享機制,利用農牧業生產、收購、貯藏、運輸等環節的數據,加強農畜產品質量安全全程追溯,實現追溯信息可查詢、來源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究。強化農畜產品產銷信息監測預警數據支持,開展電子商務、期貨交易、電子拍賣、批發市場電子結算等數據的監測分析,加強農畜產品加工數據采集體系建設,促進農畜產品產銷精準對接。

          推動大數據與工業深度融合。加強工業大數據基礎設施建設,加快工業傳感器、射頻識別(RFID)、光通信器件等數據采集設備的部署和應用,推動工業控制系統的升級改造,匯聚傳感、控制、管理、運營等多源數據,提升產品、裝備、企業的網絡化、數字化和智能化水平。

          建設工業大數據平臺,整合數據資源,打通各個環節數據鏈條,推動大數據在重點工業領域各環節應用。利用大數據精準感知用戶需求,促進基于數據和知識的創新設計和研發;通過大數據監控優化作業流程,強化故障預測與健康管理,提升產品質量,降低能源消耗;集成運用人力、財務、生產制造、采購等關鍵經營環節的數據,提升管理效率和決策水平;促進大數據在售前、售中、售后服務中的創新應用。

          利用大數據推動“專精特新”中小企業參與產業鏈,推進軍民融合,促進協同設計和協同制造。積極發展基于大數據的個性化定制,推動發展顧客對工廠(C2M)等制造模式。利用大數據加快發展制造即服務模式,促進生產型制造向服務型制造轉變。

          推動大數據與能源產業深度融合。鼓勵建設智能風電場、智能光伏電站等設施及智慧運行大數據平臺,實現可再生能源的智能化生產。鼓勵煤、油、氣開采、加工及利用全鏈條智能化改造,實現化石能源綠色、清潔和高效生產。加強電力需求側管理,普及智能化用能監測和診斷技術。建設信息系統與物理系統相融合的智能化用能調控體系,實現能源生產與消費的快速響應與精確控制。鼓勵開展面向能源終端用戶的用能大數據信息服務,對用能行為進行實時感知與動態分析,實現遠程、友好、互動的智能用能控制。建設自治區能源大數據平臺,實現能源生產、傳輸、消費等相關市場主體數據的集成、共享與應用。

          推動大數據與服務業深度融合。加強大數據在電子商務、現代物流、科技服務、信息技術服務、農牧業生產服務等生產性服務業中的應用,促進生產性服務業向專業化和價值鏈高端延伸。加強大數據在旅游、商貿流通、房地產業、文化產業、體育產業、居民和家庭服務、健康服務、養老服務等生活性服務業中的應用,促進生活性服務業便利化、精細化、品質化發展。大力推動基于大數據的普惠金融服務體系建設,用大數據等信息科技手段加強金融監管,促進金融創新與穩定發展。

          開展多方數據融合業態創新。打破體制機制障礙,打通數據孤島,創新合作模式,積極開展跨領域、跨行業的數據融合和協同創新試點。加強多方安全計算、數據匿名化、區塊鏈等數據融合關鍵技術研發和應用,建設多方數據融合應用創新平臺,匯聚電信、能源、金融、農牧業等行業數據資源,培育一批跨界融合應用企業,探索形成協同發展的新業態、新模式,形成新的經濟增長點。

          (七)大力發展大數據相關產業

          緊緊抓住全球新一代信息技術產業轉移契機,圍繞大數據核心業態做大做強電子信息制造,大力培育基于大數據的智能化軟件與信息服務等相關產業。

          積極打造優勢高端電子制造產業。突出數據中心集聚優勢,大力發展面向數據中心的定制化服務器、高密度存儲設備、整機柜服務器、可信服務器、模塊化數據中心裝備,以及綠色數據中心制冷、配電等相關設備研發與制造,發展數據中心設計、施工、系統集成、運維服務等相關產業。支持智能電視、智能手機、智能平板、可穿戴設備等智能化終端產品生產,促進智能終端與大數據云服務一體化發展。以整機制造業為牽引,大力發展相關配套電子元器件產業,推進芯片、片式元器件、高頻頻率器件、混合集成電路和新型印刷電路板以及電子級高純硅材料等產品的研發生產。

          推動發展智能化的軟件與信息服務產業。加快基于大數據和人工智能的蒙古文編輯、識別、翻譯等智能軟件的研發、應用和產業化。以大數據服務能力為依托,積極發展面向各個行業的智能化應用軟件產品和服務。重點圍繞農牧業、工業產品研發設計、生產控制、生產管理、銷售服務等環節,引進研發相關的智能化軟件平臺,大力發展行業化應用軟件。依托云計算數據中心基地,積極拓展區內外服務外包業態。

          (八)加快推進新一代人工智能發展

          準確把握全球人工智能發展態勢,構建基于移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的新一代人工智能創新體系,加強人工智能應用技術研發,大力推動人工智能與實體經濟深度融合,培育高端高效的智能經濟,建設安全便捷的智能社會。

          加快人工智能應用技術產品研發。支持大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協同控制與決策等理論研究,支持知識計算引擎與知識服務技術、跨媒體分析推理技術、群體智能關鍵技術、混合增強智能新架構與新技術、自主無人控制等基礎技術研究。積極采用國內外先進的人工智能基礎技術,重點研發面向農牧業、工業、物流、金融、旅游、健康醫療、電子商務等領域的人工智能應用技術。結合數據中心基地建設,研發面向人工智能計算需求的CPU、GPU等異構資源池技術,開發云化的人工智能基礎設施相關產品。積極研發生產智能軟硬件、智能機器人、智能運載工具、智能終端等產品。

          推動人工智能與實體經濟深度融合。推動人工智能與各行業融合創新,在制造業、農牧業、物流、金融、商務、家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示范,推動人工智能規?;瘧?,全面提升產業發展智能化水平。支持和引導企業在設計、生產、管理、物流和營銷等核心業務環節應用人工智能新技術。圍繞教育、醫療、養老等迫切民生需求,加快人工智能創新應用,為公眾提供個性化、多元化、高品質服務。鼓勵優勢民口科研力量參與國防領域人工智能重大科技創新任務,推動各類人工智能技術快速嵌入國防創新領域,形成全要素、多領域、高效益的人工智能軍民融合格局。

          (九)完善大數據發展支撐體系

          加強市場主體培育,促進基于大數據的創新創業,加快大數據公共服務平臺建設,繁榮大數據生態。

          加大企業培育力度。大力引進國內外大數據知名企業,加快培育一批本地大數據龍頭企業,扶持中小型大數據企業發展。支持重點企業整合利用國內外資源,加快大數據技術研發和產品創新,提高產品和服務的市場占有率和品牌影響力,形成一批具有競爭力的綜合型和專業型大數據企業。支持中小企業深耕細分市場,加快服務模式創新和商業模式創新,提高中小企業的創新能力。鼓勵生態鏈各環節企業加強合作,構建多方協作、互利共贏的產業生態,形成大中小企業協同發展的良好局面。

          加快大數據創新創業平臺建設。利用大數據助推創新創業。鼓勵資源豐富、技術先進的大數據領先企業建設大數據平臺,開放平臺數據、計算能力、開發環境等基礎資源,降低創新創業成本。鼓勵大型企業依托互聯網“雙創”平臺,提供基于大數據的創新創業服務。扶持大數據創新開發團隊,打造大數據創新成果轉化平臺,提供“一站式”配套服務。支持建立大數據科技企業孵化器和眾創空間。組織開展算法大賽、應用創新大賽、眾包眾籌等活動,激發創新創業活力。

          加快大數據公共服務平臺建設。完善自治區網上辦事大廳、投資項目在線審批監管平臺、創新創業公共服務平臺、中小企業公共服務平臺、公共資源交易平臺等公共服務資源,為企業和用戶提供研發設計、技術產業化、人力資源、市場推廣、評估評價、認證認可、檢驗檢測、宣傳展示、應用推廣、行業咨詢、投融資、教育培訓等公共服務。支持第三方機構建立測試認證平臺,開展大數據可用性、可靠性、安全性和規模質量等方面的測試測評、認證評估等服務。

          (十)提升大數據安全保障能力

          把網絡安全作為大數據發展的重要前提,健全安全保障體系,提升技術支撐能力,切實保障數據安全。

          健全大數據安全保障體系。完善大數據安全管理機制,落實網絡安全檢查、等級保護、風險評估、應急處置等網絡安全制度。明確數據采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節保障網絡安全的范圍邊界、責任主體和具體要求,切實加強對涉及國家利益、公共安全、商業秘密、個人隱私、軍工科研生產等信息的保護。建立健全大數據安全標準體系和評估體系,加強關鍵信息基礎設施安全防護,做好大數據平臺及服務商的可靠性及安全性評測、應用安全評測、監測預警和風險評估。妥善處理發展創新與保障安全的關系,審慎監管,保護創新,探索完善安全保密管理規范措施。

          提升大數據安全技術支撐能力。采用安全可信技術、產品和服務,提升大數據環境下的網絡和基礎設施關鍵設備安全可靠水平。建設自治區網絡安全信息匯聚共享和關聯分析平臺,綜合運用多源數據,加強大數據挖掘分析,增強網絡信息安全風險感知、預警和處置能力。加強大數據環境下防攻擊、防篡改、防泄露、防竊取、防病毒的監測、預警、控制和處置能力建設,強化安全監測和預警通報,保障重要信息系統安全。

          五、重大工程

          (一)大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程

          科研能力建設工程。引進國內外大數據科研機構。支持自治區科研院所、高等院校、企業設立大數據科研機構,聯合國內外科研機構,共同建設一批大數據工程研究中心、工程實驗室、企業技術中心和院士工作站。支持大數據相關國家工程實驗室、國家重點實驗室在自治區設立分中心。

          關鍵技術產品研發工程。支持大數據、云計算等共性關鍵應用技術研發,實施一批重大科技項目,重點突破綠色節能數據中心、大規模數據倉庫、數據存儲、數據清洗、數據分析挖掘、數據可視化、多元數據融合、機器學習、區塊鏈、自主可控信息安全與大數據條件下隱私保護等應用關鍵技術。

          創新成果產業化工程。以應用為導向,支持大數據技術和產品產業化示范項目,培育一批大數據、云計算等領域特色應用技術和產品,形成一批面向各行業的成熟大數據解決方案。

          (二)大數據基礎設施升級工程

          綠色數據中心建設工程。加快推進中國電信內蒙古信息園、中國移動(呼和浩特)數據中心、中國聯通西北云計算基地、華為烏蘭察布數據中心、蘋果烏蘭察布數據中心、云泰互聯鄂爾多斯國際綠色信息港等綠色數據中心項目建設,積極申請國家綠色數據中心建設試點。引進大型互聯網企業、專業數據中心運營企業和金融保險等相關企業在我區投資建設數據運營中心和備份中心。積極爭取國家部委和企事業單位將我區作為全國性或區域性數據存儲和災備基地。對接國際國內綠色數據中心相關標準,構建自治區綠色數據中心標準體系。到2020年底,數據中心服務器裝機能力達到300萬臺。

          信息通信網絡建設工程。圍繞呼和浩特骨干直聯點建設,加快建設與主要省市間省際直達鏈路,推動出區帶寬擴容,提升基礎網絡地位。推進“寬帶內蒙古”、“寬帶鄉村”工程和“電信普遍服務試點”項目,新增700萬戶固定互聯網覆蓋能力,重點打造呼和浩特、包頭、鄂爾多斯、烏蘭察布“寬帶無線城市群”,中等以上城市逐步建設“寬帶無線城市”。加快下一代互聯網建設,在新建信息基礎設施中全面推廣應用IPv6,推進已建信息基礎設施IPv6升級改造。擴大4G網絡覆蓋范圍和深度,新建通信網絡4G基站5萬個,啟動開展5G商用試點示范。加快內容分發網絡建設升級,推動內容分發網絡與移動互聯網、云計算融合發展。

          空間信息基礎設施建設工程。面向衛星遙感系統,建設遙感衛星接收站網、數據中心、共性應用支撐平臺、共享網絡平臺等基礎設施。面向衛星通信廣播系統,建設測控站、信關站、上行站、標校場等基礎設施。面向衛星導航定位系統,建設北斗連續運行基準站、北斗位置數據中心和服務中心等基礎設施。

          物聯網基礎設施建設工程。布局物聯網智能化感知設施,推動物聯網、工業互聯網的規模部署與集成應用。積極對接國家物聯網發展計劃,大力推進以NB-IoT為代表的基礎網絡建設,形成覆蓋全區的物聯網基礎連接能力。推進電力、供水系統、交通運輸系統等傳統基礎設施的數字化、網絡化、智能化改造。積極接入國家級物聯網標識管理系統,重點支持物聯網數據共享服務平臺建設,研發物聯網大數據流計算、實時內存計算等分布式基礎軟件平臺,強化基于物聯網的數據基礎能力建設。

          (三)政務數據資源共享開放工程

          政務數據共享平臺建設工程。依托電子政務內外網,分別建設自治區、盟市兩級電子政務內外網政務數據共享平臺,促進重點領域信息政府部門共享,通過共享網站提供公民、社會組織、企業、事業單位的相關基本信息。同時,逐步擴大信息共享內容,完善數據標準,優化共享查詢方式。到2017年12月底前,各部門、各盟市統一接入自治區統一政務信息共享交換平臺(外網),通過全區統一政務信息共享交換平臺(外網),實現跨部門、跨區域、跨層級共享。

          政務數據開放平臺建設工程。建設自治區統一的政府數據開放網站,以可機讀數據集、API服務等方式向社會提供數據服務,實現可開放政務數據向社會公眾集中、有序開放和規范利用。到2020年底前完成信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農牧業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、企業登記監管等與民生保障服務相關的政府數據部分向社會開放。

          政務信息數據庫建設工程。加快建設政務基礎信息數據庫和主題信息數據庫,建成人口信息、法人信息、宏觀經濟、自然資源和空間地理信息、電子證照、信用信息、文化信息等基礎信息數據庫,建成全民健康、社保、教育、科技、生態、環境等主題信息數據庫。加強政務基礎信息數據庫和主題信息數據庫與社會大數據的匯聚整合和關聯分析。

          (四)公共服務大數據工程

          一體化大數據中心建設工程。按照技術融合、業務融合、數據融合和跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理服務要求,建設物理分散、邏輯集中的一體化大數據中心,統籌政務數據資源管理,加強政務數據與社會數據融合,形成深度應用、上下聯動、政企協同的“大平臺、大數據、大系統”,為政務大數據應用開發提供“一站式”支撐環境?;谝惑w化大數據中心,開發大數據公共軟件工具,提供數據公共服務,搭建大數據創新創業平臺。

          政務服務大數據創新應用工程。推進“互聯網+政務服務”試點,結合政府職能轉變和深化“放管服”改革工作,建立統一的政府信息互聯互通平臺,加快建設自治區公共資源交易平臺、一體化網上政務服務平臺和自治區政府系統辦公業務平臺,逐步推進標準化審批,實現各部門、各層級數據信息共享與互通。推進呼和浩特市、烏海市信息惠民國家試點城市建設,實現核心政務辦公業務普遍協同,政務服務和政務辦公標準化、網絡化。2017年底前,基本建成自治區本級政務服務平臺和自治區政府系統辦公業務平臺。2018年底前,政務服務和政務辦公實現自治區、盟市、旗縣(市、區)三級聯動運行。2020年底前,政務服務實現與互聯網深度融合,建成覆蓋全區的整體聯動、部門協同、自治區統籌、一網辦理的“互聯網+政務服務”體系。

          宏觀經濟大數據創新應用工程。利用財政、貿易、工商、金融、稅收、價格、消費、投資、進出口、節能減排等數據資源,建設經濟運行調查、宏觀經濟統計分析、經濟指標趨勢走向等專題數據庫,建立全區層面的基于大數據的宏觀決策系統,實現對重大經濟和社會問題的主題分析、景氣預警、實時監測、精準評估、預測模擬。

          健康大數據創新應用工程?;谌珔^居民健康檔案數據庫、電子病歷數據庫、全員人口信息數據庫等基礎數據庫,建立和完善自治區、盟市、旗縣三級全民健康信息平臺,開展疾病預防控制、婦幼保健、監督執法管理、血液管理、衛生應急管理、衛生教育培訓、公立醫院綜合管理、藥品供應保障、計劃生育服務管理和居民健康卡等應用。建立和完善自治區互聯網醫療服務體系,充分利用全區各種優質醫療資源,開展預約掛號、遠程影像、心電監測、病理診斷等服務,并逐步擴展到患者就醫體驗評價、檢查檢驗報告查詢、電子病歷查詢、居民健康檔案查詢等便民惠民服務。

          教育大數據創新應用工程。建設覆蓋全區、協同服務、全網互通的自治區教育管理大數據服務平臺,整合優化貫通入學人口、學籍檔案等數據,實現全區教育管理、教育教學和科研信息的共建共享。利用大數據、人工智能等領域的最新成果,在師生成長監測分析系統、智能評測、智能閱卷、虛擬教育等方面開展應用。

          信用大數據創新應用工程。利用公民和法人的生產經營、流通、金融、稅務、交通、電子商務等數據,構建縱向向上對接國家、向下聯通盟市及部分旗縣、橫向覆蓋全區各部門的公共信用信息交換共享體系,建成信用大數據平臺,實現全區社會信用主體信用信息和國家企業信用信息征集的全覆蓋。支持企業和科研院所依托信用大數據平臺深化大數據模型與算法在征信領域的研究,開展征信服務、信用評級等大數據創新應用。支持區內金融機構、互聯網公司、基礎電信運營商等積極開展大數據征信服務。

          水利大數據創新應用工程。建設水利大數據平臺,利用水文、氣象、國土、環保、應急辦等部門相關數據資源,開展水資源精細管理與評估、水環境監測監管、水生態管理信息服務、水旱災害監測預測預警、河長制管理等創新應用,為實現“保障防洪安全、優化配置水資源、維護河湖健康、防治水土流失、促進生態文明”等目標提供大數據支撐服務。加強政企合作,在水資源實時監測、水資源動態管理、水資源交易、水利設施建設等領域開展大數據應用創新。

          精準脫貧大數據創新應用工程。利用大數據采集、對比和識別信息,建立覆蓋全區、真實有效、動態聯動的“村、戶、人”貧困基礎信息庫。利用人口、扶貧、財政、社保、民政、住建、衛生、教育、農牧業、殘聯等數據資源,建成具備扶貧對象電子檔案實時動態管理、扶貧方案設計、扶貧項目資金監管、扶貧績效評價等功能的大數據扶貧平臺,實現對貧困村、貧困戶的精準識別、精準匹配、精準幫扶與精準管控。支持政府部門、企業和科研院所從扶貧對象、扶貧主體、幫扶措施、幫扶成效等角度進行扶貧數據分析,加大支持脫貧攻堅力度。

          智慧交通大數據創新應用工程。利用公路、水路、民航、鐵路、軌道、郵政、通信、氣象、人口、土地等數據資源,建成綜合交通服務大數據系統。支持交通部門、道路、軌道等運輸企業與互聯網公司開展合作,開展公共交通管理、大數據交通規劃決策、公共出行信息服務、交通運輸信息綜合分析等交通大數據應用。

          智慧旅游大數據創新應用工程。利用旅游、交通、氣象、公安等部門涉旅數據及互聯網、電信運營商數據,對游客數量、結構特征、興趣愛好、消費習慣進行分析,洞察旅游市場狀況,為游客出行提供參考,為高效服務、精準營銷提供科學依據,為豐富旅游產品體系、延伸旅游產業鏈條提供決策支持,全力推動全域旅游戰略落地。推動物聯網、人工智能、VR、AR等新興技術在旅游服務中的應用。建設全區旅游應急指揮中心、旅游數據中心、智慧旅游管理平臺、智慧旅游服務平臺、智慧旅游營銷平臺、智慧旅游體驗平臺等應用系統。

          平安北疆大數據創新應用工程。利用公安、司法、安監、信訪、網信、邊防等領域數據資源,建設“平安北疆”大數據平臺,深入推進立體化社會治安防控體系建設,加強對社會輿情、治安動態和熱點、敏感問題的分析預測,加強對社會治安重點領域的研判分析,及時發現苗頭性、傾向性問題,強化妥善應對和處理重大突發公共事件的數據支撐能力。完成全區公共安全視頻監控建設聯網應用,建設全區公共安全時空大數據平臺。

          綠色北疆大數據創新應用工程。綜合利用環保、國土、林業、農牧業、水利、氣象等部門的數據,建設“綠色北疆”大數據平臺,實現生態環境質量、重大污染源、生態狀況監測監控全覆蓋。開發環境治理、生態預警、生態環境質量分析、基于空間地理信息系統的環境應急大數據等應用,實現生態環境質量、污染源、環境承載力等數據的關聯分析和綜合研判,將大數據作為支撐生態環境管理、科學決策的重要手段。

          (五)大數據及相關產業培育工程

          大數據核心產業鏈培育工程。加快建設一批數據采集、存儲處理、分析挖掘、數據流通等項目,構建較為完善、面向應用的大數據核心產業鏈。建設自治區大數據流通平臺,創新大數據流通模式,促進數據資源合規流通和價值釋放。

          大數據相關產業培育工程。引進一批數據中心設備生產、智能化終端產品生產、配套電子元器件生產等領域的高端電子制造項目,建設一批面向各個行業的應用軟件開發項目。培育一批系統運維服務、IT服務管理、信息安全服務、軟件運營服務、呼叫服務等信息技術服務企業,建設呼和浩特、赤峰、烏蘭察布等服務外包基地。

          (六)大數據與產業深度融合示范工程

          大數據與農牧業深度融合示范工程。圍繞乳、肉、羊絨、馬鈴薯、蔬菜、糧油等特色優勢行業,建設一批農牧業大數據平臺,整合生產、經營、銷售等生態鏈企業相關數據,提高農牧業生產智能化、經營網絡化、管理數據化、服務在線化水平,促進農牧業轉型升級。建設內蒙古草原大數據平臺、內蒙古馬鈴薯大數據平臺、呼和浩特草原生態大數據平臺、呼和浩特乳業大數據平臺、呼和浩特“互聯網+”馬鈴薯產業標準化示范基地、包頭中藥材產業鏈大數據綜合服務平臺、鄂爾多斯羊絨大數據特色產業交易中心、巴彥淖爾農畜產品生產輸出管理大數據平臺等示范項目。

          大數據與工業深度融合示范工程。圍繞新型化工、綠色農畜產品加工、有色金屬生產加工、戰略性新興產業等特色優勢行業,建設一批工業大數據平臺,整合工業研發設計、生產制造、經營管理、市場銷售、售后服務等產業鏈各環節企業數據,推進傳統工業向智能化生產、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸轉型。依托包頭國家兩化融合創新試驗區試點城市,完善內蒙古網絡協同制造云平臺,實施“數控一代”裝備創新工程行動計劃。

          大數據與能源行業深度融合示范工程。整合煤炭、電力、石油、天然氣、可再生能源等數據資源,建設能源大數據平臺,開展能源企業生產、經營、管理和智慧能源網建設管理、能源監測預警、電力需求側管理等大數據應用。建設蒙能集團“能源云”、包頭市能源管控中心、內蒙古工業能源管理公共服務平臺(烏蘭察布市)、通遼市天華電力需求側大數據管理服務平臺等示范項目。

          大數據與服務業深度融合示范工程。在旅游、健康、電子商務、現代物流、科技服務、國際貿易、文化體育、居家養老等服務業領域建設一批行業大數據平臺。利用行業大數據開展品牌創建、產品定位、精準營銷、認證認可等服務,創新商業模式、服務內容和服務形式,不斷拓展大數據與服務業融合的深度和廣度,有效提升服務業核心競爭力。在銀行、保險、信托、證券等行業開展金融大數據存儲、挖掘、應用服務。建設內蒙古電子商務公共服務平臺、“互聯網+”供應鏈金融服務平臺等示范項目。

          多方數據融合創新示范工程。開展電信、互聯網、金融、健康、交通等領域多方數據融合應用試點,建設一批多方數據融合應用創新平臺,培育一批技術能力強、專業化程度高的跨界融合應用型大數據企業。積極探索建立多方數據融合場景下的數據安全與隱私保護規章制度和技術標準。

          (七)新一代人工智能技術研發與應用工程

          新一代人工智能應用技術研發工程。以和林格爾新區為重點,建設3-5個人工智能重點實驗室、工程實驗室和應用創新中心,開展核心技術研發與應用成果轉化。支持高等院校開設人工智能相關專業。完善創業孵化服務體系,建設10個左右人工智能眾創空間,支持人工智能創新創業。

          新一代人工智能應用示范工程。圍繞智能經濟發展和智慧社會建設,開展人工智能應用示范,建設一批示范工程,培育經濟發展新模式、新業態,開辟改善民生的新途徑。

          (八)“絲綢之路”數據港建設工程

          數據服務中心建設工程。開放數據中心資源,面向“絲綢之路”沿線國家和地區提供數據承載、存儲、清洗、翻譯等服務。引進和培育一批技術領先的數據中心運營商和服務商。

          技術合作平臺建設工程。積極推進大數據企業、高等院校、科研院所與“絲綢之路”沿線國家和地區開展大數據、云計算、物聯網、人工智能等領域的技術合作與交流,充分利用國內外創新資源,共同推動大數據在經濟社會各領域的應用,不斷提升“絲綢之路”沿線國家和地區的數字化、網絡化、智慧化水平。

          經貿合作大數據服務平臺建設工程。加快建設一批跨境電子商務園區和跨境電子商務平臺,推動內蒙古優勢特色產品對外輸出,促進對外貿易發展。集成海關、邊檢、檢驗檢疫、國稅、商務、口岸、外匯管理等部門及跨境商務、物流、金融等企業的數據資源,建設經貿大數據服務平臺,為跨境商務企業提供通關、物流、結匯和退稅等服務。通過貿易數據統計分析、監測、預警等功能,更好地為政府科學決策服務。

          投融資大數據服務平臺建設工程。建設投融資大數據服務平臺,發布投融資信息,對接線上線下資源,為招商引資和企業“走出去”提供征信、咨詢、投資、融資等服務,促進“絲綢之路”沿線國家和地區的投融資合作。

          生態環保大數據服務平臺建設工程。積極推動與相關國家和地區合作,加快生態環保大數據服務平臺建設,匯聚共享空間地理、自然資源、環境質量等數據資源,開展環境監測、生態治理、草原森林防火、應對氣候變化等服務,為“一帶一路”沿線國家、地區生態環保合作提供信息支撐,促進“一帶一路”綠色發展。

          人文交流大數據服務平臺建設工程。積極推動大數據在文化、旅游、教育、體育、衛生、新聞出版、廣播影視等領域的應用,重點建設文化、旅游、健康等大數據服務平臺,助力“絲綢之路”人文交流。建設適應國家對外開放重大戰略需要的蒙古語文服務數字資源庫。

          (九)大數據發展支撐能力提升工程

          大數據企業培育工程。完善政策體系,著力營造服務環境優、要素成本低的良好氛圍,加快引進和培育大數據龍頭骨干企業。充分發揮骨干企業的帶動作用,形成大中小企業相互支撐、協同合作的大數據產業生態體系。建立健全大數據企業認定管理辦法,明確重點支持的企業類型和企業目錄。到2020年底,引進和培育100家國內領先大數據企業。

          大數據創業創新平臺建設工程。鼓勵資源豐富、技術先進的大數據領先企業建設大數據平臺,開放平臺數據、計算能力、開發環境等基礎資源,降低創新創業成本。鼓勵大型企業依托互聯網“雙創”平臺,提供基于大數據的創新創業服務。扶持大數據創新開發團隊,打造大數據創新成果轉化平臺,提供“一站式”配套服務。支持建立大數據科技企業孵化器和眾創空間。依托平臺打造全鏈條創新創業服務體系,匯集扶持政策和科技資源,發布創新創業信息,為初創企業和創新團隊提供技術、資金、人才等服務。

          大數據公共服務平臺建設工程。扶持一批面向大數據的知識產權、投融資、產權交易、人才服務、企業孵化和品牌推廣等專業服務機構,建設一批提供信息咨詢、管理咨詢、法律咨詢、服務外包、人才培訓、檢驗檢測認證、創業輔導等服務的大數據公共服務平臺。

          (十)大數據安全保障工程

          大數據基礎設施安全防護工程。采用先進安防技術,建設大數據基礎設施安全保障系統,增強數據中心、云平臺等大數據基礎設施實時監控能力。在涉及國家安全的領域采用安全可靠的產品和服務,到2020年實現關鍵部門的關鍵設備安全可靠。

          數據資源安全防護工程。建立大數據資源安全評估體系,重點做好大數據資源平臺和服務的可靠性與安全性評測、應用安全評測等。在數據加解密、脫密、備份與恢復、審計、銷毀、完整性驗證等環節中,部署安全密鑰等數據安全技術手段,加強云平臺虛擬機安全技術、虛擬化網絡安全技術等大數據安全支撐技術研發及產業化。

          網絡安全態勢預警建設工程。建設自治區網絡安全信息匯聚共享和關聯分析平臺,實現風險報告、情報共享、研判處置為一體的網絡安全態勢動態感知,進行大數據挖掘分析,準確掌握網絡安全風險發生的規律、動向、趨勢,及時發現和修補技術漏洞等安全隱患,提高對風險因素的感知、預測、防范能力。建立網絡安全信息共享機制,推動政府、行業、企業間的網絡風險信息共享,實現對網絡安全的態勢覺察、跟蹤、預測和預警。部署基于業務流和數據流的異常行為感知技術,對網絡安全風險進行監測、預警,實現全天候全方位態勢感知。

          六、保障措施

          (一)健全組織保障機制

          自治區大數據發展領導小組(內蒙古國家大數據綜合試驗區建設領導小組)統籌全區大數據發展工作。自治區大數據發展管理局負責組織實施大數據發展規劃,協調解決規劃實施中的重大問題。各地區、各有關部門要建立健全大數據發展管理機制,制訂規劃實施方案和配套措施,確保規劃任務落實。組建自治區大數據發展公司、大數據應用研究院、大數據流通中心,成立自治區大數據專家咨詢委員會。發揮大數據產業聯合會等行業組織的橋梁紐帶作用,為大數據發展提供有力支撐。建立考核機制,將大數據發展建設管理情況作為領導班子考核的內容。建立規劃實施評估體系,綜合運用第三方評估、社會監督評價等多種方式,科學評估規劃實施效果。建立大數據統計指標體系和統計分析制度。加大督促檢查力度,定期開展規劃實施情況監督檢查。

          (二)完善相關法規體系

          加強政策、監管、法律的統籌協調,加快法規制度建設。根據國家有關法律法規,推動出臺自治區大數據發展的相關地方性法規。制定數據資源確權、開放、流通、交易相關制度,完善數據產權保護制度。制定出臺《內蒙古自治區政務信息資源共享管理暫行辦法》《內蒙古自治區公共信息資源開放實施意見》《內蒙古自治區政務數據資源管理辦法》等管理規范,形成完善的大數據發展制度體系。

          (三)建立相關標準體系

          建立健全自治區政務數據標準體系,制定政務數據采集、開放、共享、分類、質量、安全管理及流通等關鍵共性標準。推動各行業相關標準制(修)訂,做好自治區標準與國際標準、國家標準和行業標準的配套銜接工作。建立政務數據資源目錄體系和動態更新機制,對政務數據資源實行清單管理。發揮云計算大數據標準技術委員會的作用,推動大數據標準制(修)訂和推廣應用。

          (四)加強財政金融支持

          制訂《內蒙古自治區大數據產業扶持目錄》。貫徹落實《內蒙古自治區促進大數據發展應用的若干政策》,制定具體實施細則,切實推動大數據基礎設施建設、數據中心開放、資源開發應用、企業落地鼓勵、企業運營扶持、科技研發支持、企業融資扶持、人才引進培育等政策落到實處。設立自治區大數據發展專項資金,支持公共信息基礎設施、政務信息系統整合共享、公共服務大數據應用、大數據產業融合示范等項目建設。鼓勵利用現有資金,支持大數據技術產品研發及產業化、大數據應用示范、大數據公共服務平臺、網絡安全產品研發等重點項目建設。加大政府采購力度,對大數據相關創新成果,納入政府采購目錄,推動大數據新技術新產品的應用和推廣。鼓勵設立大數據股權基金、債權基金、夾層基金等,支持大數據產業發展。

          (五)加快人才培養引進

          加快內蒙古大數據應用技術學院建設。支持區內高校開設大數據相關專業,開展大數據專業人才的學歷教育,培育數據分析師、數據咨詢師等專門人才。鼓勵區內高校與國內外知名院校、科研機構和百度、阿里巴巴、騰訊、華為、中興、浪潮等知名大數據企業聯合辦學,共同建設人才培養基地。鼓勵企業與高校開展訂單式人才培養,支持企業建立大數據培訓和實習基地。加強大數據管理干部培養,提升各級領導干部大數據發展管理能力。依托“草原英才”工程和大數據項目,采取剛性、柔性等多種方式,引進大數據領域高端專業人才和團隊。支持設立大數據院士工作站,引進院士工作團隊。

          (六)推進國際國內合作

          積極融入京津冀協同發展,利用京蒙對口幫扶及環渤海區域合作機制,積極對接京津冀地區大數據產業優勢資源。加強與周邊地區和東、中部地區合作,實現基礎設施、產業、人才、應用等優勢互補。積極與其它國家大數據綜合試驗區溝通對接,促進政府、企業、科研機構等在大數據技術、應用和產業發展等領域的工作交流、經驗分享、項目合作。鼓勵區內企業和行業組織參與國際、國內大數據交流活動及大數據標準化工作,增強相關規則制定的話語權。深度融入“一帶一路”建設,加強大數據服務能力向東北亞地區和“一帶一路”沿線國家的輻射能力,積極開拓國際市場。

          (七)加大宣傳推介力度

          通過舉辦大數據博覽會、大數據高峰論壇、大數據商業模式大賽等活動擴大影響力。落實“一帶一路”倡議,舉辦數字絲綢之路國際高峰論壇等活動。積極參加北京、廣東、上海、陜西等地的大數據招商活動,通過北京科博會、廣交會、西洽會、西博會、中蒙博覽會、大數據產業峰會等活動著力引進一批國際、國內有實力的大數據企業。拓寬宣傳渠道,創新宣傳方式,大力宣傳自治區大數據發展政策和環境。





          內蒙古自治區人民政府辦公廳


          2017-12-28
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